北京时间6月11日下午，英伟达CEO黄仁勋在法国发表GTC巴黎主题演讲。此次演讲重点提到了黄仁勋对量子计算发展的判断和欧洲建设AI工厂的进展。
“量子计算正在接近一个拐点。”黄仁勋说，第一个物理量子比特是在大约30年前被发现的。1995年，一种纠错算法发明了出来。2023年，谷歌则展示了世界上第一个逻辑量子比特。随后，由大量具有纠错功能的物理量子比特表示的逻辑量子比特数量开始增长。
黄仁勋预测，与摩尔定律类似，量子计算机可处理的逻辑量子比特数量将沿着每5年增加10倍、每10年增加100倍的路径演进。这些逻辑量子比特的纠错将做得更好、性能更高、更有弹性。
黄仁勋谈到英伟达在量子计算领域的最新进展。他表示，英伟达现在有了CUDA-Q，这是为经典量子计算设计的开源量子开发平台，英伟达已经在CUDA-Q的相关工作上耕耘了数年。该平台的混合编程模型允许在单个量子程序中并行计算GPU、CPU和QPU（量子处理单元）资源。
“CUDA-Q可以在英伟达的Grace Blackwell上运行，量子算法堆栈可以在Grace Blackwell 200芯片上加速，加速速度令人难以置信。”黄仁勋表示，英伟达推出CUDA-Q，基本上是重新发明了一个新的CUDA，它可以扩展至经典量子计算，使基于CUDA-Q开发的应用程序能以模拟方式运行量子经典加速计算，或在量子计算机出现后以协作的方式运行相关计算。现在QPU和GPU可以一起工作，以实现下一代计算。
黄仁勋介绍，英伟达会以多种方式与世界各地的量子计算公司合作。未来几年或至少下一代超级计算机中，它们中的每一个都将拥有连接到GPU的QPU。QPU将进行量子计算，而GPU将用于预处理、控制、纠错、后处理。
黄仁勋还谈到了英伟达GB200芯片。他表示，是供应链共同参与构建了GB200，以往从来没有人能以这样的规模生产出这样的超级计算机。英伟达已经把AI超级计算带到了一个全新的水平，并以巨大的规模生产这些机器。
黄仁勋也重点谈到了AI工厂的概念。AI工厂是能运行人工智能算法并产生tokens（代币）的工厂或设施。“AI工厂是‘创收机器’，它们产生tokens，随后（tokens）被用于其他工业。现在AI工厂已经是国家基础设施的一部分，这就是为何我在全世界各地奔走、与各国元首交谈。”黄仁勋特别指出，欧洲已经意识到AI工厂的重要性。目前欧洲的电信公司、云厂商已在与英伟达合作建设AI基础设施。
“这只是开始。欧洲当地公司已在欧洲为当地市场建设AI基础设施，还有20多个AI工厂正在计划中。”黄仁勋表示，20多个AI工厂中包括几个吉瓦级工厂。两年之内，英伟达会助力欧洲将AI计算能力增加10倍。因此，欧洲研究人员、初创公司的GPU短缺很快就会得到解决。现在英伟达已经在与多个国家合作开发生态系统，包括与77个国家合作建立AI技术中心，这些AI技术中心的目标包括与初创公司合作并建设生态系统。
“我很高兴看到欧洲正在全力投入人工智能，这里在建设的AI基础设施数量将增加一个数量级。”黄仁勋表示。
当地时间6月9日，黄仁勋在伦敦科技周开幕仪式上的讲话也提及欧洲国家的AI潜力。黄仁勋称赞英国拥有“世界上最丰富的AI社区之一”，但缺乏本土的主权AI基础设施，黄仁勋称，现在对于英国来说是一个发展AI“恰到好处”的时刻，并称英伟达打算在英国投资。
